¡La revolución NVIDIA: adiós Ley de Moore, bienvenida Ley de Huang!

NVIDIA ha anunciado con gran entusiasmo que la «Ley de Huang» ha superado a la Ley de Moore. En los últimos diez años, la eficiencia de las GPUs de NVIDIA en términos de inteligencia artificial se ha multiplicado por mil. Lo más sorprendente es que solo una pequeña parte de este progreso se debe directamente a la Ley de Moore.

Durante décadas, la industria tecnológica ha estado dominada por la Ley de Moore, que predice que el número de transistores en un chip se duplicará aproximadamente cada dos años. Sin embargo, la continua miniaturización de estos transistores se ha encontrado con desafíos imprevistos, llevando la industria informática y de diseño de chips a un punto de inflexión.

Bill Dally, el Jefe Científico de NVIDIA, ha estado a la vanguardia de estos cambios. En una reciente presentación, ofreció una visión detallada de la evolución de la tecnología. En el blog de NVIDIA, este fenómeno emergente se ha denominado la «Ley de Huang», en honor a Jensen Huang, el cofundador y CEO de la empresa.

Dally defiende una visión revolucionaria. Afirma que el avance tecnológico ya no se basa únicamente en la cantidad de transistores, sino en el diseño innovador de los chips. Bajo su liderazgo, el equipo de investigación de NVIDIA ha logrado que el rendimiento de una sola GPU en el ámbito de la inteligencia artificial crezca en proporciones asombrosas en solo una década, exactamente mil veces su capacidad original.

Este avance no ha sido un proceso lineal simple. Dally destaca una serie de factores y decisiones estratégicas que han llevado a NVIDIA a alcanzar este hito. Por ejemplo, la introducción de la arquitectura Hopper con su Motor Transformador ha sido una de las innovaciones clave. Además, las instrucciones avanzadas desarrolladas por el equipo de Dally han optimizado aún más el rendimiento de las GPUs.

Otro hito importante en este viaje ha sido la integración de la «Esparsidad Estructural» en la arquitectura Ampere, lo que ha generado un impulso significativo en el rendimiento. Es notable que, en los últimos diez años, NVIDIA haya logrado la transición de la tecnología de 28 nanómetros a 5 nanómetros. Sin embargo, este salto tecnológico solo ha resultado en un aumento de eficiencia de 2.5 veces.

Mirando hacia el futuro, Dally mantiene un optimismo cauteloso. Si bien reconoce las limitaciones que la Ley de Moore está comenzando a mostrar, ve un horizonte prometedor guiado por la Ley de Huang. Según su perspectiva, existen amplias oportunidades para mejorar la representación numérica y optimizar los circuitos de memoria, áreas que aún pueden experimentar revoluciones en el diseño y la eficiencia.

En resumen, según NVIDIA, el futuro de la tecnología de chips ya no dependerá únicamente de la cantidad de transistores que se puedan incorporar en un espacio dado, sino de cómo se diseñen y optimicen estos chips para tareas específicas, marcando así una nueva era en la historia de la informática.